Sobre el puesto

Buscamos un Científico de Datos Principal para liderar el diseño, mantenimiento y evolución anual de las soluciones de evaluación de riesgos y análisis de cumplimiento que apoyan los programas de supervisión del Mercado CMS. Este puesto se sitúa en la intersección de la ciencia de datos regulatorios, la modelización de riesgos y la supervisión de programas federales, impulsando los marcos analíticos utilizados para evaluar y priorizar el riesgo de cumplimiento en emisores de QHP, corredores web, agentes/corredores y entidades de Inscripción Directa (DE/EDE).

·         Desarrollo de prospectos y perfeccionamiento continuo de metodologías estructuradas de evaluación de riesgos, incluyendo cambios en las fuentes de datos, diseño de medidas, lógica de atribución de riesgos y cálculos de puntuación.

·         Diseñar y desarrollar paneles de control de riesgos de cumplimiento y herramientas de monitorización del rendimiento adoptadas por los actores de políticas y auditorías de CMS para la toma de decisiones operativas, aprovechando plataformas de visualización de datos como Power BI, Tableau o MS Excel.

·         Diseñar metodologías basadas en datos para identificar y cuantificar el riesgo de cumplimiento utilizando conjuntos de datos multifuente, incluyendo la preparación y mantenimiento de marcos de medidas compuestas y canales de puntuación de riesgos en varias etapas.

·         Apoyar las revisiones de cumplimiento de los emisores, auditorías DE/EDE y actividades de supervisión de agentes/corredores traduciendo los requisitos regulatorios en especificaciones técnicas y lógica de datos comprobables.

·         Desarrollar soluciones de IA y aprendizaje automático con explicabilidad para priorizar y detectar incumplimientos, e implementar flujos de trabajo de IA agential que automatizen la ingestión, validación y normalización de datos de cumplimiento.

·         Soporte para el desarrollo y mantenimiento de archivos de uso público legibles por máquina (PUFs) y la lógica de validación asociada.

·         Integrar y armonizar los sistemas de datos CMS para producir conocimientos accionables e informes ejecutivos, asegurando que los resultados de la puntuación de riesgos se comuniquen claramente a los actores no técnicos y senior.

·         Colaborar con los equipos de políticas, auditoría y TI del CMS para mejorar continuamente los sistemas de supervisión y los procesos analíticos.

De qué buscamos

·         Licenciatura (preferido máster) en Ciencia de Datos, Informática, Sistemas de Información, Estadística, Salud Pública, Informática de la Salud o campos relacionados.

·         5+ años de experiencia práctica en análisis avanzado o ciencia de datos en entornos regulados como sanidad, seguros, gobierno o servicios financieros.

·         3+ años de experiencia liderando equipos técnicos o multifuncionales.

·         Experiencia demostrada en la construcción de metodologías de puntuación de riesgos, modelos predictivos o marcos de análisis de cumplimiento que involucran conjuntos de datos multifuente.

·         Dominio de Python y/o R, SQL y análisis de datos estructurados (experiencia con SAS es un punto a favor) y experiencia usando Databricks.

·         Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, complejos y multifuente.

·         Competencia a nivel experto en plataformas de visualización de datos (Power BI, Tableau o MS Excel) con experiencia demostrada en la creación de paneles para actores senior y no técnicos en un entorno regulatorio o de programas federales.

·         Fuerte capacidad para comunicar claramente la metodología técnica y los hallazgos a partes interesadas no técnicas y ejecutivas.

·         Capacidad para superar una investigación de antecedentes o una autorización federal de seguridad para trabajos contratados; se desea tener un ID activo de Administración de Usuarios Empresariales (EUA) de CMS.

·         Experiencia apoyando CMS, CCIIO, ACA Marketplace u otros programas federales de supervisión.

·         Familiaridad con revisiones de cumplimiento QHP, DE/EDE, o supervisión agente/corredor, supervisión agente/corredor, o el marco regulatorio de la ACA.

·         Experiencia desarrollando IA explicable o herramientas de apoyo a la toma de decisiones con personas en el bucle.

·         Experiencia en documentación metodológica, desarrollo de procedimientos estándar estándar o marcos analíticos listos para auditoría